体験メディアとライフログExperience Media & Lifelogging
一人称映像、視線、身体・社会活動などを記録し、日常の体験やインタラクションを振り返り、理解し、再利用する方法を探ります。
We capture first-person video, gaze, and social/physical activity to understand, reflect on, and reuse everyday experiences and interactions.
Interaction Media Research Group
人の体験から、
新しいインタラクションを。
New interactions,
grounded in human experience.
公立はこだて未来大学・角研究室では、人の体験、対話、探索、学びを記録・理解し、そこから新しい気づきや行動を生み出すインタラクション技術を研究しています。
At Sumi Lab, Future University Hakodate, we study technologies that capture and understand human experience, conversation, exploration, and learning—and turn them into new opportunities for insight and action.
研究Research
私たちの関心は、コンピュータそのものよりも、人が現実世界で見たり、話したり、迷ったり、学んだりする過程にあります。その過程をセンシング・AI・インタラクション技術で捉え、人の活動を拡張するメディアをつくります。
Our focus is not computers in isolation, but the way people see, talk, wander, discover, and learn in the real world. We use sensing, AI, and interaction technologies to understand these processes and design media that augment human activity.
セレンディピティと自発的学びSerendipity & Self-directed Learning
図書館散策、書籍探索、新聞記事、ゲームなどを手掛かりに、予定していなかった情報との出会いが興味や学びにつながる仕組みを研究します。
We study how unplanned encounters with information—through libraries, books, news, and games—can spark curiosity and learning.
会話と知識循環Conversation & Knowledge Circulation
日常会話に埋もれている経験知や気づきを、場所・作業・相手などの状況と結び付け、必要なときに他者へ届ける仕組みを設計します。
We design systems that connect experiential knowledge in everyday conversations with context—place, task, and people—so it can reach others when useful.
身体性・XR・拡張インタラクションEmbodied, XR & Augmented Interaction
身体動作、実空間と仮想空間、複数人の視点を組み合わせ、鑑賞・協働・創造を支える新しい体験をつくります。
We combine body movement, physical and virtual spaces, and multiple viewpoints to create new experiences for appreciation, collaboration, and creativity.
プロジェクトProjects
最近の研究と、研究室の考え方をよく表す代表的なプロジェクトを掲載しています。詳細や動画は Scrapbox から参照できます。
A selection of recent and representative projects. See Scrapbox for fuller descriptions, videos, and related work.
Learning / GenAI
クロスワードパズルによる自発的学びの促進Serendipitous Learning with Newspaper Crosswords
過去の新聞記事と生成AIを用いてクロスワードを生成し、ゲーム中のつまずきや記事閲覧が、その後の探索や学習にどうつながるかを調べます。
Crossword puzzles generated from newspaper archives and generative AI are used to study how failure, hints, and article reading can trigger later exploration and learning.
Books / Serendipity
個人の連想辞書を利用した書籍探索Serendipitous Book Exploration with Personal Associations
人ごとに異なる言葉の連想を利用し、「自分では思いつかなかった観点」へ寄り道できる書籍探索を目指します。
Personal associative dictionaries introduce viewpoints a searcher might not have considered, supporting exploratory and serendipitous book discovery.
Lifelog / Wellbeing
顔数計：一人称ライフログからの社会活動計測Face Counter: Measuring Social Activity from First-person Lifelogs
歩数計のように日々の社会活動を捉えることを目指し、一人称映像に映る対面者からコミュニケーションの量や種類を推定します。
Inspired by pedometers, this work estimates the amount and type of daily social interaction from faces observed in first-person video.
Experience / Knowledge
状況に埋め込まれた会話による経験知共有Situated Conversations for Experiential Knowledge Sharing
作業中の会話やノウハウをその状況に結び付け、後から同じ状況にいる人へ自然に届ける「言霊」システムを研究しています。
The Kotodama system links workplace conversations and know-how to their situations and replays them naturally for people who later encounter similar contexts.
PIPrincipal Investigator
現在はPIの情報を中心に掲載しています。研究室メンバー一覧は後日追加予定です。
For now, this page focuses on the PI. A fuller member list will be added later.
Yasuyuki Sumi ／ 角 康之
公立はこだて未来大学 教授・未来AI研究センター長Professor, Future University Hakodate · Director, Center for Future AI
ヒューマンコンピュータインタラクション、体験メディア、ライフログ、コミュニケーション支援、知識工学を中心に研究しています。人の行動を効率化するだけでなく、寄り道、気づき、対話、振り返りといった、人間らしい過程を技術によって豊かにすることに関心があります。
My research spans human-computer interaction, experience media, lifelogging, communication support, and knowledge engineering. I am particularly interested in technologies that enrich distinctly human processes such as wandering, noticing, conversation, reflection, and discovery—not merely making tasks more efficient.
- 研究分野Fields HCI、体験メディア、ライフログ、AI HCI, experience media, lifelogging, AI
- 学位Degree 博士（工学）、東京大学 Ph.D. in Engineering, The University of Tokyo
- 所属Affiliation 公立はこだて未来大学 Future University Hakodate
- 経歴Career ATR → 京都大学 → 未来大学 ATR → Kyoto University → Future University Hakodate
- Email sumi@fun.ac.jp
- 所在地Location 北海道函館市 Hakodate, Hokkaido, Japan
主な業績Selected Publications
ここでは研究室の方向性が伝わるものを少数だけ掲載しています。完全な一覧は論文リポジトリ、Google Scholar、DBLPをご覧ください。
Only a small set of representative publications is listed here. See the paper repository, Google Scholar, or DBLP for a fuller bibliography.
- Yasuyuki Sumi and Ryusuke Hioki. “Serendipitous Learning Triggered by Crossword Puzzles with Newspaper Articles.” PERSUASIVE 2026, LNCS 16476, pp. 356–370, 2026. DOI ↗
- Takumi Oikawa and Yasuyuki Sumi. “Serendipitous Book Explorer Using Personalized Associative Dictionaries.” HCII 2023, LNCS 14056, pp. 131–150, 2023. Paper ↗
- Akane Okuno and Yasuyuki Sumi. “Classification of Daily Activities Based on the Amount of Social and Physical Activity for Behavioral Change toward Wellbeing.” Augmented Human 2022, 2022. Best Paper Award. Paper ↗
- Ryo Fujikura and Yasuyuki Sumi. “Facilitating Experiential Knowledge Sharing through Situated Conversations.” Augmented Humans 2020, 2020. Project ↗
- Yasuyuki Sumi et al. “Collaborative Capturing, Interpreting, and Sharing of Experiences.” Personal and Ubiquitous Computing, 11(4), 2007. Paper ↗
現在Current
研究室の現在地を簡単にまとめています。
A brief snapshot of current activities.
図書館散策と自発的学びLibrary Browsing & Learning
科研費・基盤研究(B)「図書館散策による自発的学びの促進に関する研究」（2025–2027年度）を進めています。
We are conducting a KAKENHI Grant-in-Aid (B) project on promoting self-directed learning through library browsing (FY2025–FY2027).
未来AI研究センターCenter for Future AI
2026年度、角康之が未来AI研究センター長を務めています。
In FY2026, Yasuyuki Sumi serves as Director of the Center for Future AI at Future University Hakodate.
学生とのプロトタイピングPrototyping with Students
HCI、AI、XR、センシングを横断し、まず作って試し、人の行動を観察するスタイルで研究を進めています。
Across HCI, AI, XR, and sensing, we emphasize building first, trying things with people, and learning from observed behavior.
メンバー一覧についてMembers
最新の学生・共同研究者を含むメンバー一覧は、後日このページに追加します。当面は Scrapbox を参照してください。 A current list of students and collaborators will be added here later. For now, please refer to Scrapbox. Scrapbox ↗
最新の学生・共同研究者を含むメンバー一覧は、後日このページに追加します。当面は Scrapbox を参照してください。 A current list of students and collaborators will be added here later. For now, please refer to Scrapbox. Scrapbox ↗